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Larissa Avila Matos

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Associate Professor

Department of Statistics

Institute of Mathematics, Statistics and Scientific Computation - IMECC

Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP

EDUCATION

 

• 2016-2017: Postdoctoral Research      

  Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP.

• 2012-2016: Ph.D. Degree in Statistics     
  

  Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP.

  University of Connecticut (6 months).

• 2010-2012: Master Degree in Statistics   
  

  Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP.

• 2006-2010: Bachelor Degree in Statistics   

  Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP.

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Research Interests

 

1. Linear/Non Linear Mixed-Effects Models
2. Semiparemetrics Models
3. Generalized Linear Mixed Models
4. Spatial Models
5. Measurement Error Models
6. Censored Models
7. Censored Data

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Additional information

 

 CV Lattes

 MyCitations

 

List of Publications

 

1. TRAVASSOS; KEYLIANE; MATOS, LARISSA A.; SCHUMACHER, FERNANDA L. Diagnostic analysis in scale mixture of skew-normal linear mixed models. Statistica Neerlandica, v. 79, p. 1–23, 2025.
2. SCHUMACHER, FERNANDA L.; MATOS, LARISSA A.; LACHOS, VICTOR H.; ABANTO-VALLE, CARLOS A.; CASTRO, LUIS M. A Censored Time Series Analysis for Responses on the Unit Interval: An Application to Acid Rain Modeling. Sankhya-Series A-Mathematical Statistics And Probability, v. -, p. 1, 2024.
3. VALERIANO, KATHERINE A. L.; SCHUMACHER, FERNANDA L.; GALARZA, CHRISTIAN E.; MATOS, LARISSA A. Censored autoregressive regression models with Student-t innovations. CANADIAN JOURNAL OF STATISTICS-REVUE CANADIENNE DE STATISTIQUE, v. -, p. 1, 2024.
4. VALERIANO, KATHERINE A. L.; GALARZA, CHRISTIAN E.; MATOS, LARISSA A.; LACHOS, VICTOR H. Likelihood-based inference for the multivariate skew-t regression with censored or missing responses. JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS, v. 196, p. 105174, 2023.
5. ORDOÑEZ, JOSE A.; PRATES, MARCOS O.; MATOS, LARISSA A.; LACHOS, VICTOR H. Objective Bayesian analysis for spatial Student-t regression models. Journal of Spatial Science, v. -, p. 1-19, 2023.
6. VALERIANO, KATHERINE A. L.; GALARZA, CHRISTIAN E.; MATOS, LARISSA A. Moments and random number generation for the truncated elliptical family of distributions. STATISTICS AND COMPUTING, v. 33, p. 32, 2023. .
   
7. GALARZA, CHRISTIAN E.; MATOS, LARISSA A.; CASTRO, LUIS M.; LACHOS, VICTOR H. Moments of the doubly truncated selection elliptical distributions with emphasis on the unified multivariate skew-t distribution. Journal of Multivariate Analysis, v. 189, p. 104944, 2022.
8. MATTOS, THALITA B.; LACHOS, VICTOR H.; CASTRO, LUIS M.; MATOS, LARISSA A. Extending multivariate Student’s-\(t\) semiparametric mixed models for longitudinal data with censored responses and heavy tails. STATISTICS IN MEDICINE, v. 41, p. 3696-3719, 2022.
9. DE ALENCAR, FRANCISCO H. C.; MATOS, LARISSA A.; LACHOS, VICTOR H. Finite Mixture of Censored Linear Mixed Models for Irregularly Observed Longitudinal Data. JOURNAL OF CLASSIFICATION, v. 39, p. 463-486, 2022.
10. GALARZA, CHRISTIAN E.; MATOS, LARISSA A.; LACHOS, VICTOR H. An EM algorithm for estimating the parameters of the multivariate skew-normal distribution with censored responses. Metron, v. 80, p. 231-253, 2022.
11. GALARZA, CHRISTIAN E.; MATOS, LARISSA A.; DEY, DIPAK K.; LACHOS, VICTOR H. On Moments of Folded and Doubly Truncated Multivariate Extended Skew-Normal Distributions. Journal of Computational and Graphical Statistics, v. 31, p. 455-465, 2022.
12. LEMUS, MARCELA N.; LACHOS, VICTOR H.; GALARZA, CHRISTIAN E.; MATOS, LARISSA A. Estimation and Diagnostics for Partially Censored Regression Models Based on Heavy-Tailed Distributions. Statistics and its Interface, v. 14, p. 165-182, 2021.
13. OLIVARI, ROMMY C.; GARAY, ALDO M.; LACHOS, VICTOR H.; MATOS, LARISSA A. Mixed-Effects Models for Censored Data with Autoregressive Errors. Journal of Biopharmaceutical Statistics, v. 31, p. 273-294, 2021.
14. SCHUMACHER, FERNANDA L.; LACHOS, VICTOR H.; MATOS, LARISSA A. Scale Mixture of Skew-Normal Linear Mixed Models with Within-Subject Serial Dependence . Statistics in Medicine, v. 40, p. 1790-1810, 2021.
15. MATTOS, THALITA B.; MATOS, LARISSA A.; LACHOS, VICTOR H. A semiparametric mixed-effects model for censored longitudinal data. STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH, v. 30, p. 2582-2603, 2021.
16. DE ALENCAR, FRANCISCO H.C.; GALARZA, CHRISTIAN E.; MATOS, LARISSA A.; LACHOS, VICTOR H. Finite mixture modeling of censored and missing data using the multivariate skew-normal distribution. Advances in Data Analysis and Classification, v. 16, p. 521-557, 2021.
17. VALERIANO, KATHERINE A. L.; LACHOS, VICTOR H.; PRATES, MARCOS O.; MATOS, LARISSA A. Likelihood Based Inference for Spatio-Temporal Data with Censored and Missing Responses. Environmetrics, v. 32, p. e2663, 2020.
18. MATOS, LARISSA A.; LACHOS, VICTOR H.; LIN, TSUNG-I; CASTRO, LUIS M. Heavy-tailed longitudinal regression models for censored data: a robust parametric approach. TEST, v. 28, p. 844-878, 2019.
19. MATOS, LARISSA A.; CASTRO, LUIS M. ; CABRAL, CELSO R. B.; LACHOS, VICTOR H. Multivariate measurement error models based on Student- distribution under censored responses. STATISTICS, v. 52, p. 1395-1416, 2018.
20. LACHOS, VICTOR H.; MATOS, LARISSA A.; CASTRO, LUIS M.; CHEN, MING-HUI. Flexible Longitudinal Linear Mixed Models for Multiple Censored Responses Data. Statistics in Medicine, v. 38, p. 1074-1102, 2018.
21. LACHOS, VICTOR H.; MATOS, LARISSA A.; BARBOSA, THAIS S.; GARAY, ALDO M.; DEY, DIPAK K. Influence diagnostics in spatial models with censored response. ENVIRONMETRICS, v. 28, p. e2464, 2017.
22. MATOS, LARISSA A.; CASTRO, LUIS M.; LACHOS, VICTOR H. Censored mixed-effects models for irregularly observed repeated measures with applications to HIV viral loads. TEST, v. 25, p. 627-653, 2016.
23. MATOS, LARISSA A.; BANDYOPADHYAY, DIPANKAR; CASTRO, LUIS M.; LACHOS, VICTOR H. Influence assessment in censored mixed-effects models using the multivariate Students-t. JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS, v. 141, p. 104-117, 2015.
24. MASSUIA, MONIQUE B.; CABRAL, CELSO R. B.; MATOS, LARISSA A.; LACHOS, VICTOR H. Influence diagnostics for Student- t censored linear regression models. STATISTICS, v. 49, p. 1074-1094, 2015.
25. MATOS, LARISSA A.; PRATES, MARCOS O.; CHEN, MING-HUI; LACHOS, VICTOR H. Likelihood Based Inference Mixed-Effects Models with Censored Responses Using the Multivariate-t Distribution. Statistica Sinica, v. 23, p. 1323-1345, 2013.
26. MATOS, LARISSA A.; LACHOS, VICTOR H.; BALAKRISHNAN, N.; LABRA, FILIDOR V. Influence diagnostics in linear and nonlinear mixed-effects models with censored data. Computational Statistics & Data Analysis (Print), v. 57, p. 450-464, 2013.

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Book Chapter

 

1. MATTOS, THALITA B.; MATOS, LARISSA A.; LACHOS, VICTOR H. Likelihood-based inference for mixed-effects models with censored response using skew-normal distribution. Innovations in Multivariate Statistical Modeling. 1ed.Switzerland: Springer, 2022, v. -, p. 23-43.

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Tech reports

 

1. SCHUMACHER, FERNANDA L.; MATOS, LARISSA A.; CABRAL, CELSO R. B. (2021). Canonical fundamental skew-t linear mixed models. arXiv:2109.12152
2. BARBOSA, T. S.; LACHOS, VICTOR H.; MATOS, LARISSA A.; PRATES, MARCOS O. (2016). Estimation in Spatial Models with Censored Response.

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Packages

 

1. relliptical: The Truncated Elliptical Family of Distributions. (2021).
2. RcppCensSpatial: Spatial Estimation and Prediction for Censored/Missing Responses. (2021).
3. skewlmm: Scale Mixture of Skew-Normal Linear Mixed Models. (2020).
4. OBASpatial: Objective Bayesian Analysis for Spatial Regression Models. (2020).
5. CensMFM: Finite Mixture of Multivariate Censored/Missing Data. (2019).
6. StempCens: Spatio-Temporal Estimation and Prediction for Censored/Missing Responses. (2019).
7. PartCensReg: Partially Censored Regression Models Based on Heavy-Tailed Distributions. (2018).
8. CensRegMod: Fits Normal and Student-t Censored Regression Model. (2015).
9. tlmec: Linear Student-t Mixed-Effects Models with Censored Data. (2011).

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Conferences

 

1. IV Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura, Aplicada e Estatística (2022).
2. 24º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. Tutorial: Modeling Longitudinal Data using Robust Mixed Models in R (2022).    
3. 2022 ICSA Applied Statistics Symposium. Extending multivariate Student’s-t semiparametric mixed models for longitudinal data with censored responses and heavy tails (2022).  
4. 8th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. A semiparametric mixed-effects model for censored longitudinal data (2020).  
5. VI Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações (WASA 2019). Longitudinal Models for Multiple Censored Responses Data (2019).  
6. 3rd International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2019). Estimation for partially linear censored regression models based on heavy tailed distributions (2019).  
7. 33rd New England Statistics Symposium (NESS). Flexible longitudinal linear mixed models for multiple censored responses data (2019).  
8. XVI EMR - Escola de Modelos de Regressão (Brazilian School of Regression Models). Estimation and diagnostics for partially linear censored regression models based on heavy-tailed distributions (2019).  
9. 23º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. Estimação e diagnóstico em modelos multivariados para dados censurados (2018).  
10. 10th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics. Heavy-tailed longitudinal regression models for censored data: A likelihood based perspective (2017).  
11. XV EMR - Escola de Modelos de Regressão (Brazilian School of Regression Models). Heavy-Tailed Longitudinal Linear Mixed Models for Multiple Censored Responses Data (2017).  
12. CLATSE - CONGRESO LATINOAMERICANO DE SOCIEDADES DE ESTADÍSTICA. Heavy-Tailed Longitudinal Linear Mixed Models for Multiple Censored Responses Data (2016).  
13. XIV EMR - Escola de Modelos de Regressão (Brazilian School of Regression Models). Censored mixed-effects models for irregularly observed repeated measures with applications to HIV viral loads (2015).
14. 28th International Workshop on Statistical Modelling. Influence diagnostics in linear and nonlinear mixed-effects models with censored data using the multivariate-t distribution (2013).
15. III Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações (WASA-2013). Diagnostic Analysis of Censored HIV Viral Dynamics Load with Multivariate Student-t Distribution (2013).
16. 20º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. Modelos Lineares e não Lineares de Efeito Misto para Respostas Censuradas usando as Distribuições Normal E Student-t Multivariada (2012).
17. 27th International Workshop on Statistical Modelling. Likelihood based inference for linear and nonlinear mixed-effects models with censored response using the multivariate t distribution (2012).
18. VII Encontro Científico dos Pós-Graduandos do IMECC. (2012).
19. VI Encontro Científico dos Pós-Graduandos do IMECC. Diagnostics analysis in linear and non-linear mixed-effects models with censored data (2011).
20. 14ª Escola de Séries Temporais e Econometria (2011).

Ph.D Students

 

• Keyliane Travassos Almeida da Silva - ongoing

• Carina Brunehilde Pinto da Silva - ongoing

• Francisco Hildemar Calixto de Alencar - ongoing

• Katherine Andreina Loor Valeriano (2024)

  Thesis: Likelihood-based inference for models with censored responses using the Student-t andcskew-t distribution.

• Fernanda Lang Schumacher (2021)

  Thesis: Robust linear mixed models for longitudinal data using skewed and heavy-tailed distributions.

• Jose Alejandro Ordoñez - Co-adivisor (2021)

  Thesis: On Default Priors for Regression Analysis.

• Thalita do Bem Mattos (2020)

  Thesis: Parametric and semiparametric mixed-effects models for longitudinal censored data.

• Christian Eduardo Galarza Morales (2020)

  Thesis: On Moments of doubly truncated multivariate distributions.

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Master Students

 

• Letícia Bettine Infante - Co-adivisor (2024)

  Dissertation: An extension of the Inverse Gaussian regression model.

• Vitor Macedo Rocha (2024)

  Dissertation: Influence diagnostics in parametric mixed-effects models for longitudinal data using skew-normal distribution.

• Keyliane Travassos Almeida da Silva (2023)

  Dissertation: Diagnostic analysis in scale mixture of skew-normal linear mixed models.

• Katherine Andreina Loor Valeriano (2019)

  Dissertation: Likelihood based inference for spatio-temporal data with censored and missing responses.

• Marcela Nuñez Lemus (2018)

  Dissertation: Estimation and diagnostics for partially linear censored regression models based on heavy-tailed distributions.

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Undergraduate Students

 

IC

• Sara dos Anjos de Souza Dias - ongoing

  Project: Convergência do Algoritmo EM para Estimação em Modelos Lineares Mistos: Enfrentando o Desafio das Distribuições Assimétricas e com Caudas Pesada.

• Nathan Brusamarello De Souto (2020)

  Project: Inferência para dados espaço-temporais com respostas censuradas e faltantes: Uma aplicação em dados meteorológicos.

• Paulo César de Oliveira Rodrigues (2019)

  Project: Influência que os professores da educação infantil e fundamental I que gostam ou não de matemática exercem sobre seus alunos.

2022

• Carlos Henrique Ferreira da Silva Bueno, Gabriel Silva Bertizoli, Nathalia Carolina Chenfer e Ricardo Hideki Tamada Shiraishi

  Project: Importância da presença de mulheres em cargos de liderança na qualidade da alimentação escolar.

• Ana Clara Estevam Pereira, Jonathan Ricardo Smaile Fusco e Thomás Sperandio Denadai

  Project: Validação de dados secundários de rótulos de alimentos e bebidas para o monitoramento e avaliação de políticas públicas de rotulagem nutricional.

• Hugo de Siqueira Pereira, Matheus Cruz Braga e Rafael Zanfelice Montesso

  Project: Função motora esofágica em pacientes com fibrose cística.

• Ana Clara Emy Shiraiwa Kuniyoshi, Andrei dos Santos Piscitelli e Guilherme Barbosa Lisboa

  Project: Análise da carga horária dos docentes do Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC).

• Beatriz Moreira Amaral, Maicon Douglas Carvalho, Tiago Henrique da Cruz e Vinícius Litvinoff Justus

  Project: Análise da utilização da órtese em “T” de Montgomery nas estenoses traqueais e laringotraqueais.

• Laura Thereza Zaia Ferro, Marcos Cesar Manente Júnior, Paloma Araujo Leme e Rodrigo Forti

  Project: Tratamento do Pé Diabético Infectado: Relato Retrospectivo dos Casos.

• Caio Souza Lopes Da Silva, Flávia Moura Siqueira, Julia Martins Guardia e Pedro Elias Bernardo Magalhães Crescenti

  Project: Parentalidade e Altas Habilidades ou superdotação: um estudo sobre os impactos e sobrecarga parental.

• Caroline Da Silva Mangile, Hellen Mayra Ribeiro Freitas, Rafael Ribeiro Santos e Victor De Souza Teixeira

  Project: Análise da Inclusão e Mobilidade Social Dos Egressos das Licenciaturas da UNICAMP.

2021

• Carlos Eduardo Lima Kamioka, Luana Paias Martínez e Wesley Cabral Alves

  Project: Análise das diferenças entre edificações escolares comuns e com certificação AQUA_HQE.

• João Pedro Shimizu Rodrigues, Rafael Ribeiro De Souza Nania, Sofia Teixeira De Oliveira e Vinícius Nascimento de Oliveira

  Project: Análise de perfil e desempenho dos alunos da Usina da Dança.

• Gabriela Inocente Yogi, Giovanna Machado Flores, Guilherme Artoni e Wesley Ricardo Da Silva Satelis

  Project: Delimitação de espécies no complexo Myrcia neoobscura (Myrtaceae).

• Gustavo Sanches Guaragna, Júlia Ferri Martinazzo Fontes, Maria Helena Garrido Barretto Reis e Matheus Luis De Souza Alves

  Project: Avaliação longitudinal dos médicos residentes de oftalmologia: um estudo prospectivo.

• Augusto Carvalho D’Arruda Neto, Leticia Helena Porfirio, Lívia Da Cunha Fabris e Nicholas Salgado Soria

  Project: Plataforma #MemóriasCovid19.

• Giovanna Miyuki Yoshida, Nathalia Baltazar Desiderio, Renan Cyrillo Lima e Rômulo Cabral Mangiapelo

  Project: Avaliação do declínio cognitivo nas formas crônicas da doença de Chagas e sua relação com o envelhecimento.

2020

• Enrico Nunes Pellegrino, Felipe Augusto Britto Vieira, Leonardo Henrique Silva, Marianna Degani e Roger Mainardes Dos Reis

  Project: Levantamento Uso de Álcool e Outras Drogas na Quarentena.

• Alexandre Garcia Dias, Ana Carolina Alves Oliveira, Eduardo de Paiva Romero e Tiago Gimenez

  Project: A espectroscopia de prótons de H por Ressonância Magnética como ferramenta para o diagnóstico diferencial entre tumores cerebrais primários versus secundários.

• Anderson Gabriel dos Reis Ortelan, Jessica Fernanda Teixeira do Prado, Leticia Bettini Infante, Mateus Dias Lima e Vinicius Luis Belem Bronzatti

  Project: Efeitos do limoneno e do limoneno-1,2-diol em camundongos alimentados com dieta rica em gordura.

• Carolina Andrade, Luccas Fortunatto e Suellen Sena

  Project: Estudo de caso de gosto musical na era digital.

• Bruno Santos, Krismann Pedrosa e Nicole Nogueira

  Project: Análise do tratamento de água residuária de piscicultura utilizando a tecnologia de eletrocoagulação.

• Aline Pelegrino Shikasho, Beatriz Heloise Messias e Giuseppe Tinti Tomio

  Project: Análise estatística da resposta imune adaptativa na neuroinvasão por Oropouche.

2018

• Daniel Marques Paula de Oliveira

  Project: Estudo de Bioequivalência para o medicamento abiraterona.

• Luiza Blota Ramos, Matheus Mendes Galvão, Natalia Ocaso Seraphim e Michely Wu Hsieh

  Project: O Papel da Necromassa no Ciclo do Carbono na Mata Atlântica.

• Lucas Ferreira dos Santos, Laís Cristina Cruz Bordin, Gabriel Bueno Bottignon e Lucas Moraes Mascarenhas

  Project: Análise da Taxa de Decomposição de Madeira Morta na Mata Atlântica.

• Diogo Aggio, Helena G. de M. Viana, Luke Zhi Wei Zheng e Rafael Antônio R. Branco

  Project: Influência da Diversidade de Espécies na Produção e Estoque de Madeira Morta em Áreas de Restauração Florestal na Mata Atlântica.

• Aldrey Villas Bôas, Larissa Ribeiro da Silva, Lucas Mattos Souza e Mariana Racioni Gonçalves

  Projeto1: Análise estatística de parasitismo em traíras.

  Projeto2: Consumo, estrutura social e inclusão: Discussões entre China e Brasil em torno da sustentabilidade.

• Amanda Cristina Silva, Aline Dias Nunes e Mariane Sahú

  Projeto1: Estudo do Plano Diretor aprovado após o Estatuto da Cidade nos municípios brasileiros com população de até 20 mil habitantes.

  Projeto2: Ecologia de Corujas e Efeitos Recíprocos sobre a Vegetação de uma Floresta Atlântica em Regeneração.

• Diogo Aggio, Jonas F. D. Branco de Araújo, Lucas Moraes Mascarenhas e Tomás C. Weguelin Vieira

  Project: Análise de Variância dos fatores nos números de microrganismos em Carne Dry-Aged.

• Erika dos Santos Barbosa, Nara Stefani de Oliveira, Rafaella Konno e Rodrigo Fadel Stahl

  Project: Teoria da mente - Crença Falsa e Ignorância.

• Daniela Rosa de Moraes, Henrique Capatto, Marcos Antonio Ferreira e Murilo Salgado Razoli

  Project: Engajamento dos Estudantes da Unicamp.

PAD/PED

• Brenda Luiza Correa - PAD (2S2024)

• Viviane de Moura - PED (2S2024)

• Caio Théodore Genovese Huss Oliveira - PAD (1S2023)

• Carina Brunehilde Pinto da Silva - PED (1S2023)

• Maria Magdalena Kcala Álvaro - PED (1S2022)

• Fernanda Paula Rocha - PED (1S2020; 2S2020)

• Katherine Andreina Loor Valeriano - PED (2S2019)

• Nilmara Biscaia - PED (1S2019)

• Francisco Hildemar Calixto de Alencar - PED (2S2018)

• Giovanni Samartini - PAD (1S2018)

• Ana Julieth Calderón Márquez - PED (2S2017)

 

Adress

 Rua Sergio Buarque de Holanda, 651 - Office 234 - Cidade Universitária, Campinas/SP - Brasil - CEP: 13083-859

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Phone

+55 (19) 3521-6077

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E-mail

larissam[at]unicamp.br

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