Primeiro Semestre de 2024

Aulas: Segundas (19h00-21h00) e Terças (21h00-23h00)

Ementa

A leitura da ementa em sua integralidade é fortemente recomendada, não cabendo aos alunos desculpas por ignorânciaquanto ao seu conteúdo:

Programa

Análise exploratória de dados; noções de amostragem e planejamento de experimentos. Cálculo de probabilidades: probabilidade condicional, independência, teorema de Bayes. Variável aleatória: função de probabilidade, função de distribuição, momentos. Princípios de contagem. Modelos discretos: binomial, geométrico, Pascal, hipergeométrico, Poisson. Modelos contínuos: uniforme, normal, exponencial, gamma, beta. Relações entre algumas distribuições. Noções básicas de inferência: estimação pontual e intervalar, teste de hipóteses.

Atendimento

*Para o atendimento com o professor, o aluno deverá enviar um e-mail para com pelo menos 3 horas de antecedência, solicitando o agendamento de atendimento.

Referências Bibliográficas

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Critérios de Avaliação

A avaliação do curso será composta por duas provas (P1 e P2) e atividades do Moodle (A).

A média final (MF) será a média ponderada das duas provas e do trabalho final. Os alunos que obtiverem nota superior ou igual a 6,0 estarão aprovados.

Então, o aluno será aprovado se \[ \mbox{MF} = 0,35*\mbox{P1} + 0,4*\mbox{P2} + 0,25*\mbox{A} \geq 6,0.\]

Os alunos que obtiverem nota final inferior a 6,0 deverão realizar um exame final. A nota final do curso será a média aritmética simples da nota final do semestre e a nota do exame final, ou seja, \(\mbox{NF} = \frac{\mbox{MF} + \mbox{Exame}}{2}\).

Datas Importantes

Aulas